ソフトウェア開発現場でテストの効率化や品質改善を図る手段として生成AIへの期待が高まっています。特にテストケース作成や単体テスト自動化に関心が寄せられていますが、現場のスキル不足や環境整備の遅れが課題となっています。 AIによるテストスクリプト生成は可能でも、実際の動作検証には自動テストツールや実機環境が必要であり、多端末対応が求められるスマホアプリでは特に包括的なテスト基盤が重要です。 NTTレゾナントテクノロジーが2025年2月に実施した調査では、現場の実態や経営インパクトを分析し、生産性向上と経営価値を高めるヒントを提示しています。生成AIとクラウド型実機環境の組み合わせが、現場と経営の共通成果を生み出す鍵となるでしょう。
スマートフォン向けソフトウェア開発のテスト・検証分野における生成AI利用状況調査レポート
ソフトウェア開発現場でテストの効率化や品質改善を図る手段として生成AIへの期待が高まっています。特にテストケース作成や単体テスト自動化に関心が寄せられていますが、現場のスキル不足や環境整備の遅れが課題となっています。 AIによるテストスクリプト生成は可能でも、実際の動作検証には自動テストツールや実機環境が必要であり、多端末対応が求められるスマホアプリでは特に包括的なテスト基盤が重要です。 NTTレゾナントテクノロジーが2025年2月に実施した調査では、現場の実態や経営インパクトを分析し、生産性向上と経営価値を高めるヒントを提示しています。生成AIとクラウド型実機環境の組み合わせが、現場と経営の共通成果を生み出す鍵となるでしょう。